2019年11月16日　北京大学耿直教授学术报告

报 告 人： 耿直教授

报告题目：因果推断

报告时间：2019年11月16日

报告摘要：      探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的. 因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据, 评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系. 本文将介绍几个因果推断的悖论，因果作用和因果关系的形式化定义, 以及因果推断的两个主要统计模型: 潜在结果模型和因果网络模型. 本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习, 综述有关因果推断的若干研究问题和动态.