5月5日上午，数学研究院在静远楼203会议室举行2023年上半年学术报告会，贾志刚、庞宏奎、周勤、孙晓斌、姚东、解龙杰等6名青年教师分别介绍了自己上半年的研究进展，呈现了精彩的学术报告。研究院全体成员、部分研究生参加此次会议。会议由数学研究院院长陈木法院士主持。

贾志刚介绍了求解可厄米矩阵特征值问题的新思路，包括PI-IPI_v-IPI_f迭代方法与L_0范数约束优化方法的融合算法，算法的收敛性理论与复杂度分析，自适应迭代的机器学习方法等。重点介绍了稀疏特征向量的意义、求解算法和鲁棒性分析。

庞宏奎介绍了量子化学计算中常用的计算大规模特征值问题的Davison-Liu算法与Jacobi-Davidson算法的区别，正在实现此算法与陈院士所提算法的数值比较。

周勤介绍了关于经济优化理论的新进展，包括经济系统产品的等级排序与分类、稳定性分析、预测与调整、经济结构优化等可计算的经济优化数学新理论与新算法,并提供了一些国家级与省级投入产出典型案例，验证了可靠性。

孙晓斌和姚东介绍了一类非时齐扩散过程的遍历性问题，通过寻找合适的依赖时间参数距离d_t(x,y)以及结合耦合技巧给出了一个判别指数遍历性的准则。特别地，该准则刻画了一类时齐扩散过程的代数式收敛与非时齐过程指数式收敛性之间的联系，同时通过两个具体的例子诠释了该准则的有效性。

解龙杰介绍了关于McKean-Vlasov随机微分方程的最新研究进展，包括解的短时间热核估计、最优正则性理论以及长时间渐近行为，特别是针对存在相变的情形，利用能量泛函给出了不同不变测度的吸引域。

此次报告会的成功召开，加强了数学研究院教师之间的沟通交流，为进一步推动数学研究院发展起到积极作用。